Как анализировать рекламные кампании VK Ads через Excel с помощью Power Pivot

Анализ Данных

Кейс по маркетинговой аналитике: от разрозненных выгрузок к единому дашборду

Когда рекламных кампаний становится много, стандартных отчётов в VK Ads начинает не хватать. Данные находятся на разных уровнях: кампании, группы объявлений и объявления, а быстро понять, какие связки действительно работают, становится всё сложнее.

В этом кейсе покажу, как с помощью Excel + Power Pivot можно построить полноценную аналитическую модель данных для оценки эффективности рекламы в VK Ads — без Power BI, SQL и сложных BI-систем..

Задача проекта

Была задача собрать единый аналитический отчёт по рекламным кампаниям VK Ads, который позволял бы:

  • видеть эффективность рекламы на всех уровнях;
  • быстро находить убыточные кампании;
  • анализировать результативность групп и креативов;
  • автоматически считать KPI;
  • отказаться от ручной склейки отчётов.

Основная проблема

VK Ads позволяет выгружать данные отдельно по:

  • кампаниям;
  • группам объявлений;
  • объявлениям.

Но напрямую сравнивать их неудобно: данные находятся в разных таблицах и имеют разную детализацию.

В результате маркетолог сталкивается с типичной проблемой:

Есть цифры, но нет целостной картины эффективности рекламы.

Исходные данные

Из рекламного кабинета VK были выгружены 3 отдельные таблицы:

1. Таблица «Кампании»

Содержала:

  • ID кампании
  • название кампании
  • расходы
  • показы
  • клики
  • конверсии и другие показатели

2. Таблица «Группы объявлений»

Содержала:

  • ID кампании
  • ID группы
  • статистику по группе

3. Таблица «Объявления»

Содержала:

  • ID кампании
  • ID группы
  • ID объявления
  • метрики по каждому объявлению

Главная сложность — корректно связать эти данные между собой.

Почему нельзя просто сделать ВПР?

Обычный VLOOKUP/XLOOKUP здесь работает плохо, потому что:

  • данные имеют разную гранулярность;
  • статистика выгружается по датам;
  • возникает риск дублирования метрик;
  • отчёт становится тяжёлым и плохо масштабируется.

Поэтому была выбрана модель данных через Power Pivot.

Что было сделано

1. Построение модели данных в Power Pivot

Все таблицы были загружены в модель данных Excel (Power Pivot).

Для корректного объединения использовались составные ключи, так как обычной связи по одному ID было недостаточно.

Были созданы ключи:

Связь кампаний и объявлений

='Объявления'[Дата] & "|" & 'Объявления'[ID кампании]

Связь групп и объявлений

='Объявления'[Дата] & "|" & 'Объявления'[ID группы]

Использование даты в ключе позволило избежать ошибок агрегации и дублирования данных в ежедневной статистике.

После этого таблицы были связаны через Relationship Model в Power Pivot.

2. Создание мер (Measures)

Для анализа были добавлены DAX-меры:

CTR

CTR = DIVIDE(SUM(Клики), SUM(Показы))

CPC

CPC = DIVIDE(SUM(Расход), SUM(Клики))

CPA

CPA = DIVIDE(SUM(Расход), SUM(Конверсии))

CR (конверсия)

CR = DIVIDE(SUM(Конверсии), SUM(Клики))

Это позволило считать показатели динамически и анализировать их в разрезе любой сущности.

3. Построение сводной аналитики

На основе модели данных была собрана сводная таблица Power Pivot, где можно было анализировать эффективность:

  • по кампаниям;
  • по группам объявлений;
  • по отдельным объявлениям;
  • по датам;
  • по KPI.

В отчёте отображались:

  • расходы;
  • показы;
  • клики;
  • CTR;
  • CPC;
  • конверсии;
  • CPA;
  • эффективность креативов.

Что можно увидеть в отчёте

Например:

  • какие кампании «сливают» бюджет;
  • какие группы дают лучший CPA;
  • какие объявления дают высокий CTR;
  • какие креативы приносят конверсии;
  • где растёт стоимость лида.

Фактически Excel превратился в небольшой BI-инструмент для анализа VK Ads.

Результат проекта

В результате был создан единый аналитический отчёт по рекламным кампаниям VK Ads, который позволил:

✅ объединить 3 разных выгрузки в одну систему аналитики;

✅ отказаться от ручной обработки данных;

✅ быстрее находить слабые рекламные кампании;

✅ анализировать эффективность объявлений в одном интерфейсе;

✅ сократить время подготовки отчётов.

Для маркетолога это означает:

меньше ручной работы → быстрее аналитика → быстрее оптимизация рекламы.

Почему Power Pivot лучше обычных сводных

Power Pivot особенно полезен, когда:

  • рекламных кампаний становится много;
  • данные выгружаются из разных таблиц;
  • нужен анализ на нескольких уровнях;
  • важно избегать ошибок агрегации;
  • отчёт должен масштабироваться.

Вместо десятков формул и ВПР можно использовать реляционную модель данных внутри Excel.

Excel + Power Pivot — недооценённый инструмент для маркетинговой аналитики.

Даже без Power BI можно построить полноценную систему анализа рекламных кампаний VK Ads, объединить данные разных уровней и получить прозрачную картину эффективности рекламы.

Такой подход подходит для:

  • performance-маркетологов;
  • специалистов по VK Ads;
  • аналитиков данных;
  • digital-агентств;
  • специалистов по трафику.

Если у вас десятки рекламных кампаний и анализ занимает часы — правильно построенная модель данных в Power Pivot может заменить часть BI-аналитики прямо в Excel. Pivot позволяет собрать всё в единую систему аналитики и принимать решения на основе цифр.

Пример таблицы VK ADS*

*данные клиента изменены